AI 销售员工
Sales Agent
自动完成线索清洗、外呼触达、需求挖掘与跟进推进，把销售人力集中在真正的成交环节。
- 线索分级打分与分配
- 多渠道触达与话术生成
- 客户画像与需求摘要
- CRM 自动回填与商机推进
AI Agent · 企业级数字员工
让每个岗位
让每个岗位
都拥有一位AI 数字员工
上海智代科技以自研 Agent 框架为核心，为企业定制覆盖 销售、产品开发、实施交付、产品运营、客户服务 五大职能的 AI 数字员工。不是一个聊天框，而是能接流程、能调用系统、能交付结果的数字劳动力。
为什么是智代
从「能对话」到「能交付」
大多数企业不缺一个大模型入口，缺的是能真正嵌入业务流程、产生可衡量结果的 AI 劳动力。
懂业务的 Agent 架构
以岗位为单位建模，把 SOP、知识库、系统权限与考核指标写进 Agent，让它知道自己该做什么、做到什么标准。
与既有系统深度集成
对接 CRM、ERP、OA、工单、IM 与自有数据库，Agent 可直接读写业务数据、触发流程，而不是孤立地回答问题。
效果可量化可追溯
每一次交互都留痕：过程日志、任务完成率、人工接管率、转化与成本数据，全部进入管理看板，持续优化。
私有化与合规优先
支持本地化与专有云部署，数据不出企业边界；权限、审计、脱敏与留痕机制按企业安全规范定制。
周级迭代上线
标准场景 2—4 周完成首个可用版本上线，先跑通单点价值，再按业务线横向复制，降低试错成本。
人机协同而非替代
Agent 承担高频重复与夜间值守，人工处理复杂判断与关系维护，关键节点自动转人工，边界清晰可控。
产品矩阵
覆盖企业核心职能的 AI 数字员工
每一个数字员工都按真实岗位设计：有职责边界、有工具权限、有交付标准，可单岗位启用，也可多 Agent 协同编排。
AI 产品开发员工
Product Dev Agent
参与需求梳理、竞品调研、原型与测试用例生成，缩短从想法到可交付版本的链路。
- 需求文档与用户故事生成
- 竞品与市场情报追踪
- 代码辅助与评审建议
- 测试用例与缺陷摘要
AI 实施交付员工
Delivery Agent
负责项目排期、任务分派、进度跟踪与验收材料整理，让交付过程透明、风险提前暴露。
- 项目计划与里程碑跟踪
- 风险识别与升级提醒
- 交付文档与验收清单生成
- 跨部门协同信息同步
AI 产品运营员工
Operations Agent
盯着数据跑：指标监控、内容生产、活动配置与效果复盘，把运营动作从周级压缩到小时级。
- 经营指标监控与异常预警
- 内容与素材批量生产
- A/B 实验设计与复盘
- 周报月报自动生成
AI 客户服务员工
Service Agent
7×24 响应咨询、处理退换货与工单流转，复杂问题自动转人工并同步上下文。
- 全渠道咨询即时响应
- 工单自动创建与流转
- 情绪识别与人工接管
- 知识库自动沉淀迭代
企业定制 Agent
Custom Agent
岗位不止这五个。财务对账、合规审查、供应链跟单、招聘初筛…… 只要流程可描述，我们就能为企业定制专属数字员工。
交付方式
四步，把 AI 数字员工招进公司
像招聘一位员工一样定义、训练、上岗与考核 —— 只不过它以周为单位完成。
01
岗位诊断
梳理目标岗位的工作流、输入输出与考核指标，明确 Agent 的职责边界与价值衡量方式。
02
方案设计
确定模型选型、知识库结构、系统对接清单与人机协同规则，输出可落地的技术方案与排期。
03
训练上线
灌入企业知识与历史数据，完成工具调用配置与灰度测试，2—4 周交付首个可用版本。
04
陪跑优化
按真实运行数据持续调优，扩充技能与覆盖场景，沉淀为企业长期的数字资产。
落地成效
用结果说话
0%
重复性工作由 Agent 承担
0×7
全天候在线响应
0周
首版场景上线周期
0大
核心职能可同时部署
数据为典型项目实测区间，实际效果因业务场景、数据基础与流程复杂度而异。
适用场景
已在多类业务场景中验证
流程标准化程度越高、重复劳动占比越大的岗位，Agent 的替代与提效空间越大。
互联网 / SaaS
智能制造
零售与电商
金融保险
医疗健康
教育培训
物流供应链
专业服务
房产家居
政企与园区
客户案例
跑通了的场景，才值得讲
案例均已脱敏处理，完整版含方案细节与实施路径，可在案例页查看。